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학생회비 납부 요청 안내 예시글 안녕하세요, ㅇㅇ대학 ㅇㅇ과 학생회입니다. 이 소식은 수험생활을 마치고 새로운 대학생활을 시작하는 자녀분과, 그 동안 수험생활을 지켜봐 주신 부모님께 드리는 축하의 메시지로 시작하고자 합니다. 1. 환영과 축하 지난 어려운 수험생활을 마친 자녀분들과 그동안 수험생활을 지켜봐 주신 부모님께 진심으로 박수를 보내며, 자녀분의 ㅇㅇ대학 ㅇㅇ과 입학을 축하드립니다. 2. 학생회 소개 저희 학생회는 ㅇㅇ대학 ㅇㅇ과 학생들의 대학생활을 지원하고 앞으로의 4년 동안의 대학생활에 도움을 주는 중요한 단체입니다. 본회의 자격은 본 ㅇㅇ과에 재학 중인 모든 학생에게 주어지며, 입학과 동시에 학생회원 자격을 획득하게 됩니다. 3. 학생회의 역할과 활동 학생회에서는 다양한 활동을 통해 학생회원들에게 도움을 제공합니다. 신입생.. 2023. 11. 8.
피타고라스와 유클리드: 수학의 원론과 창의성 피타고라스와 유클리드: 수학의 원론과 창의성 안녕하세요, 여러분! 오늘은 수학의 역사 속에서 피타고라스와 유클리드, 그리고 수학 교육에 대한 흥미로운 이야기를 나눌 것입니다. 피타고라스와 유클리드는 수학의 원론과 창의성에 대한 중요한 영향을 끼치는 역할을 했습니다. 1. 피타고라스와 피타고라스 학파: 직각삼각형의 비밀 피타고라스 정리는 아마 수학에서 가장 유명한 정리 중 하나일 것입니다. 피타고라스 학파는 이 정리로 유명해져서 그들의 수학적 연구를 이어나갔습니다. 그들은 정수가 가장 완벽한 수로 여겨 직각삼각형의 세 변 관계를 연구했습니다. 이 학파는 피타고라스의 믿음을 고수하며 정수의 세계를 창조했지만, 그 안에 모순점을 발견한 히파수스도 있었습니다. 히파수스는 직각 이등변 삼각형에서 대각선의 길이를 .. 2023. 11. 7.
지식으로서의 교육과정과 듀이(Dewey)의 '경험으로서 교육'이 갖는 차이점 지식으로서의 교육과정과 듀이(Dewey)의 '경험으로서 교육'이 갖는 차이점에 대해 알아보겠다. 지식위주의 교육 지식위주의 교육은 교육을 지식중심으로 보는 교육이다. 축구를 자주 하면 축구를 할 때 쓰이는 근육과 폐활량이 늘듯이, 공부를 하면 그 과목과 관련된 정신능력이 단련된다고 보는 관점이다. 예를 들면 수학을 공부함으로써 논리력 및 계산능력이 느는 것에 중점을 두는 관점이다. 따라서 무엇을 배우는 것이 중요한 게 아니라, 교육을 통해 특정 정신능력의 신장 여부가 중요한 점이 된다. 정신능력의 발전을 꾀하는 이유는 진리를 아는 것이 목적이므로 구체적인 현상이나 사물보단 추상적인 관념을 중요시하게 되었다.그러므로 실생활에서 도움이 되지 않는 과목들을 배우는 것이 대부분이었다. 따라서 산업화를 거치면서 .. 2023. 11. 6.
“학교2013”를 감상하고 좋은 선생님에 대해. 드라마 학교 2013을 읽고 좋은 선생님이란 무엇일지에 대해 생각해보았다. 그리고 좋은 선생님이란 무엇일지에 대해 정리해본다. 이제 그럼 이제 시작해보려고 한다. "학교 2013"를 감상평 "학교 2013"을 시청하는 내내 고등학교 시절이 떠올랐다. "학교 2013"에는 여러 비현실적인 요소들이 꽤 있었다. 비현실적이라기보다는 내가 고등학교를 다니던 때와는 많이 다른 요소들이 있었다. 자율학습이 정말로 자율적으로 운영하는 것과, 선생님들의 학생체벌이 자유롭지 못한 점, 그리고 무엇보다 고등학생들의 두발이 자유롭다는 점이었다. 그렇지만 드라마라는 것이 현실에서 일어날만한 일들을 비현실적인 요소를 감미하여 보여주는 것이 아니겠는가? 그래서 공감가는 점들이 많았고, 자연스레 고등학교 시절을 잠시 그리게 되는 .. 2023. 11. 5.
How Big Data Carried Graph Theory Into New Dimensions 요약문 How Big Data Carried Graph Theory Into New Dimensions에 대한 요약문이다. How Big Data Carried Graph Theory Into New Dimensions 는 graph theory 와 big data 에 대한 칼럼으로 나온지 얼마 되지 않았다. How Big Data Carried Graph Theory Into New Dimensions 요약문 이제 시작해보겠다. How Big Data Carried Graph Theory Into New Dimensions 요약문 " How Big Data Carried Graph Theory Into New Dimensions "라는 글은 Big Data가 그래프 이론에 미치는 영향들에 대해 설명하는 글입니.. 2023. 11. 4.
[그래프 이론] connectivity 와 vertex 갯수의 관계, connectivity 와 edge-connectivity, minimum degree connectivity 와 vertex 갯수의 관계, connectivity 와 edge-connectivity, minimum degree에 대해 알아보자. $\kappa(G) \leq n(G)-1$ $v_1,v_2,...,v_{n(G)-1} \in V(G) $ 라고 하자. 그리고 $S=\{ v_1,v_2,...,v_{n(G)-1} \}$라 합시다. $G-S$는 vertex 하나만 갖고 있습니다. $G$는 loop를 갖고 있지 않기 때문에 $G-S$는 disconnected 입니다. 따라서 $\kappa(G) \leq n(G) -1$ $G$ 가 simple graph 일 때 $\kappa(G) \leq \kappa \prime (G) \leq \delta(G)$인 이유 $[S, \bar{S} ]$를 가.. 2023. 11. 3.
[그래프이론] connectivity 와 edge수의 관계, Harary graph, disconnecting set, k-edge connected, edge-connectivity, edge-cut 이번 글에서 connectivity 와 edge수의 관계, Harary graph, disconnecting set, k-edge connected, edge-connectivity에 대해 알아보겠습니다. 이 글을 읽기전에 먼저 아래의 글을 쭉 읽어오시길 바랍니다. [그래프 이론] separating set, vertex cut, connectivity, k-connected, hypercube의 connectivity, connectivity와 edge수의 관계 그래프 $G$가 있다고 합시다. 이것의 connectivity $\kappa(G)$에 대해 생각해보겠습니다. 어떤 $x \in V(G)$라고 합시다. 그러면 $G-N(x)$ 는 disconnected 합니다. 따라서 $\kappa(G) \leq.. 2023. 11. 1.
[그래프 이론] separating set, vertex cut, connectivity, k-connected, hypercube의 connectivity, 이번 글에서는 그래프 이론의 separating set, vertex cut, connectivity, k-connected등에 알아보겠습니다. 그리고 hypercube의 connectivity 까지 구해보도록 하겠습니다. 이번글은 가히! 그래프이론 맛집 글이라고 보셔도 됩니다. 차근차근 하나씩 시작해보겠습니다. Separating set 또는 vertex cut 그래프 $G$가 있다고 합시다. 이 graph $G$의 vertex set을 $V(G)$라고 표시하겠습니다. $S \subset V(G)$라고 해보겠습니다. 만약에 $G-S$가 한 개보다 많은 component를 갖는다면 ( G-S가 disconnected 라면), $S$는 $G$의 separating set이라고 부릅니다. separating.. 2023. 10. 31.
ELBO (Evidence of Lower BOund)에 대하여 ELBO (Evidence of Lower BOund)에 대해 알아보겠습니다. ELBO를 이용해서 loss를 만들고 최적화하곤 하지요. ELBO는 자주 쓰이지만 ELBO가 어떻게 나왔는지는 자주 까먹곤 합니다. 나중에 ELBO에 대해 까먹으면 다시 찾아오기 위하여 이 글을 작성합니다. ELBO (Evidence of Lower BOund)에 대해 알아보자 어떤 space $X$가 있다고 합시다. 여기서 $x\in X$를 꺼내 봅시다. 이제 이 $x$를 변형시켜서 어느 공간 $Z$으로 숨길려고 합니다. 잘 숨겼다면 나중에 다시 불러 올수도 있겠죠. Encoder와 Latent Space 앞서 말씀 드렸듯 $x \in X$를 어떤 공간 $Z$로 보낼려고 합시다. 여기서 $Z$는 확률밀도함수 $p(z)$를 따.. 2023. 10. 29.
[논문리뷰] Calibrating Multimodal Learning 최근 인공지능 학회중 하나인 ICML 2023 에 발표된 Calibrating Multimodal Learning 에 대해 리뷰해보겠다. 논문 제목 Calibrating Multimodal Learning에서 예상할 수 있듯이 본 논문에서는 Multimodal model을 Calibration 하는 학습 방법을 제시한다. Calibration이라는 개념을 이해하기 위해서는 Multimodal model learning이 무엇인지 알아야 되고 calibration 을 하는데 사용되는 confidence에 대한 개념부터 알아야 한다. multimodal model의 개념과 confidence의 개념에 대해 먼저 알아보고 그다음에 본 논문의 아이디어에 대해 알아보자. Calibrating Multimodal .. 2023. 10. 28.
연립 1계 선형 미분 방정식 Systems of First Order Linear Differential Equations 연립 1계 선형 미분방정식 $$\begin{cases} &\frac{d}{dt} x_1(t) = a_{11}(t)x_1(t)+a_{12}(t)x_2(t) +.... + a_{1N}(t) x_N(t) + b_1(t) \\ & \frac{d}{dt} x_2(t) = a_{21}(t)x_1(t)+a_{22}(t)x_2(t) +.... + a_{2N}(t) x_N(t)+ b_2(t)\\ & \frac{d}{dt} x_3(t) = a_{31}(t)x_1(t)+a_{32}(t)x_2(t) +.... + a_{3N}(t) x_N(t) +b_3(t) \\ &\hspace{10em}\vdots \\ & \frac{d}{dt} x_N(t) = a_{N1}(t)x_1(t)+a_{N2}(t)x_2(t) +.... + a_{N.. 2023. 7. 7.
[해석학]아르키메데스의 정리 (Archimedean's principle) 증명 아르키메데스의 정리 (Archimedean's principle)에 대해 알려 드리겠습니다. 결론부터 말하면 아르키메데스의 정리는 어떠한 실수보다 더 큰 자연수가 존재한다는 의미입니다. 이번 글에서는 아르키메데스 정리에 대해 보고요! 아르키메데스 정리 증명 방법도 보겠습니다. 아르키메데스의 정리 양의 실수 $a,b$가 있습니다. 그럴 때 아래를 만족하는 $n \in \mathbf{N}$이 존재한다는 것이 아르키메데스의 정리입니다. $$n \times a > b \tag{1}\label{1} $$ 아르키메데스 정리의 증명 (증명) 아르키메데스 정리의 증명을 해보겠습니다. 실수 $a>0, b>0$이 있다고 합시다. 귀류법을 사용하기 위하여 모든 자연수 $n\in \mathbf{N}$에 대하여 $$ n a \.. 2023. 6. 20.
[해석학] 유용한 Supremum (상한), infimum (하한) 의 성질 안녕하세요. 이번 시간에는 supremum (상한)과 infimum (하한)의 성질에 대해 알아보겠습니다. 굉장히 유용한 성질이니까요. 꼭 익혀보세요. 이 글을 보기 위해 꼭 봐야하는 글: [해석학] 실수의 Supremum (상한,최소상계), infimum (하한,최대하계)의 정의 및 예시 [해석학] Upper bound (상계), Lower bound (하계), upper bounded (위로 유계), lower bound (아래로 유계) Supremum(상한)의 성질 실수집합의 부분집합 $A \neq \emptyset$가 존재한다고 합시다. 그리고 이 집합 $A$는 upper bounded 라고 합시다. 그리고 $s:=\sup(A)$라고 합시다. 그 때, 임의의 $\epsilon >$에 대하여 다음을.. 2023. 6. 19.
[해석학] 실수의 Supremum (상한,최소상계), infimum (하한,최대하계)의 정의 및 예시 안녕하세요. 여러분들! 이번글에서는 실수의 부분집합의 supremum (상한) 과 infimum (하한)에 대해 알아보겠습니다. 상한과 하한은 무엇일까요? 결론부터 말하면 상한은 상계중 최소값이고 하한은 하계중 최대값을 의미합니다. 더 자세한 내용은 글을 진행하면서 보도록 하겠습니다. [해석학] 실수의 Supremum (상한), infimum (하한)의 정의 및 예시 미리 읽어야 하는 글 [해석학] Upper bound (상계), Lower bound (하계), upper bounded (위로 유계), lower bound (아래로 유계) 목차 supremum(상한)의 정의 supremum(상한)의 예시 infimum(하한)의 정의 infimum(하한)의 예시 supremum(상한)의 정의 실수의 부분집.. 2023. 6. 18.
[해석학] Upper bound (상계), Lower bound (하계), upper bounded (위로 유계), lower bound (아래로 유계) 안녕하세요. 이번에는 실수의 부분집합에 대해 upper bound (상계), lower bound (하계), upper bounded (위로 유계), lower bounded (아래로 유계) 의 개념을 알아보도록 하겠습니다. 아주 간단하지만 중요한 개념입니다. 여러분들 금방 이해하실겁니다. 여러분들 이제 알아보겠습니다. [해석학] Upper bound (상계), Lower bound (하계), upper bounded (위로 유계), lower bound (아래로 유계) upper bound, lower bound 등은 집합 $A$의 범위를 지정해주는 개념입니다. ! Upper bound (상계), Upper bounded (위로 유계) 실수의 공집합이 아닌 부분집합 $A$가 있다고 합시다. 만약에 어떤.. 2023. 6. 17.
단조 수렴 정리(Monotone Convergence Theorem) 증명: 유계인 증가수열이 수렴하는 이유 단조 수렴 정리(Monotone Convergence Theorem) 증명: 유계인 증가수열이 수렴하는 이유 단조수렴정리에 대해 알아보겠습니다. 단조수렴정리를 통해 유계인 단조수열은 수렴한다는 사실을 알 수 있습니다. 즉 유계인데 증가혹은 감소하는 수열은 무조건 수렴한다는 얘기이죠. 생각해보면 그럴싸합니다. 예를들어 유계인 증가수열이 있다고 해봅시다. 아무리 증가해도 유계이기 때문에 증가할 수 있는 범위가 정해지죠. 어느 순간엔 멈추고 수렴해야 할것 같습니다. 단조수렴정리는 위와 같은 사실을 정당화 하는 증명입니다. 목차 ·단조수렴정리 ·단조수열 -단조증가수열 -단조감소수열 ·유계의 의미 -상한 (supremum) -하한 (infimum) ·단조수렴정리 증명 단조 수렴 정리 (Monotone Conver.. 2023. 6. 16.
[미적분학] 전미분 (total differential): 함수의 선형 근사 안녕하세요? 미적분학에서 등장하는 개념인 전미분 (total differential)에 대해 알아보도록 하겠습니다. 전미분은 함수의 선형근사라고 보면 되겠습니다. 함수의 그래프가 2차원 평면에 놓였다면 이때 전미분은 그래프의 접선이 되겠고 3차원 평면에 놓였다면 이 함수의 전미분은 접평면이 되겠습니다. 왜 그런지는 접평면의 정의와 함께 알아보도록 하겠습니다. [미적분학] 전미분 (total differential): 함수의 선형 근사 이제 본격적으로 얘기를 해보겠습니다. 전미분은 함수 $z=f(x_1,x_2,...,x_n)$에 대해 정의됩니다. 여기서 입력 $(x_1,..,x_n)$은 n차원 벡터이고 출력값 $z$는 스칼라임을 기억해 두세요. 그리고 미분 (differentiation)을 이용해서 전미분.. 2023. 6. 15.

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